검색이 도달하는 경로
대표 페이지의 응답과 차단 설정부터 확인합니다. robots.txt와 noindex, 사이트맵, 내부 링크를 살피고 제목·설명·대표 URL이 페이지의 역할에 맞는지 점검합니다. 접근 가능 여부와 실제 색인 여부는 나눠 확인합니다.
봇의 목적도 구별합니다. OpenAI의 검색용 OAI-SearchBot과 학습용 GPTBot은 각각 설정할 수 있습니다. 학습 허용을 검색 노출의 필수 조건으로 취급하지 않습니다.
MONOLOGIC INSIGHT / 01
모노로직은 사이트 구조와 콘텐츠를 함께 점검합니다.
개선할 부분을 고르고, 실제 AI 답변은 기록으로 확인합니다.
01 / THE RELATIONSHIP
모노로직은 SEO·AEO·GEO를 접근, 설명, 관측의 관점으로 살펴봅니다. 실제 작업은 서로 이어지며, 아래 표는 공식 분류가 아닌 업무를 정리하는 방식입니다.
| 점검 영역 | 모노로직의 작업 | 확인 자료 |
|---|---|---|
| SEOSEARCH ENGINE OPTIMIZATION | 핵심 페이지로 이어지는 검색 접근과 이동 경로를 정리합니다. | 페이지 응답 · 색인 상태 · 유입 기록 |
| AEOANSWER ENGINE OPTIMIZATION | 고객이 궁금해하는 내용을 조건과 근거가 담긴 설명으로 만듭니다. | 고객 질문 · 설명의 정확성 · 답변 반영 |
| GEOGENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION | AI 답변을 직접 살펴 우리 이름과 페이지의 쓰임을 기록합니다. | 답변 원문 · 브랜드 등장 · 출처 URL |
02 / BUILD THE FOUNDATION
대표 페이지의 응답과 차단 설정부터 확인합니다. robots.txt와 noindex, 사이트맵, 내부 링크를 살피고 제목·설명·대표 URL이 페이지의 역할에 맞는지 점검합니다. 접근 가능 여부와 실제 색인 여부는 나눠 확인합니다.
봇의 목적도 구별합니다. OpenAI의 검색용 OAI-SearchBot과 학습용 GPTBot은 각각 설정할 수 있습니다. 학습 허용을 검색 노출의 필수 조건으로 취급하지 않습니다.
콘텐츠 기획은 상담 전에 자주 나오는 질문에서 출발합니다. 사무소가 직접 설명할 수 있는 업무 경험, 적용 조건, 확인 가능한 근거를 담고 작성·검토 주체와 갱신일을 표시합니다. 문단 길이를 맞추기보다 독자가 필요한 내용을 찾고 이해할 수 있는지 살핍니다.
홈페이지와 공식 채널에서 회사명·연락처·서비스 범위가 다르게 안내되지 않도록 정리합니다. JSON-LD를 사용할 때에는 실제 화면의 내용과 맞추고 필요한 정보만 선언합니다. 구조화 데이터가 잘 작성됐다는 결과를 AI의 인용 성과로 바꾸어 해석하지 않습니다.
03 / DIFFERENT SEARCH CONTEXTS
모노로직은 확인한 서비스와 사용 조건을 답변 옆에 남깁니다. 아래 항목은 관측할 때의 점검 목록이며, 채널 내부의 평가 방식을 설명하는 공식은 아닙니다.
웹 검색 사용 여부를 답변과 함께 기록합니다.
앱·API 등 사용 환경과 검색 연결 조건을 적습니다.
조회 설정을 남기고 원문에 붙은 링크를 보관합니다.
선택한 모드와 표시된 출처를 함께 저장합니다.
AI 개요·AI 모드 중 어느 화면을 봤는지 구분합니다.
질문한 검색어와 브리핑 표시 여부부터 확인합니다.
조회 시각과 검색 도구 사용 조건을 남깁니다.
사용한 웹·앱 환경과 답변에 표시된 출처를 기록합니다.
응답 실패, 검색 미사용, 브리핑 미표시는 각각 다른 상태입니다. 답변을 확보하지 못했다면 미확인으로 남겨두고, 실제로 확인한 답변과 섞지 않습니다.
04 / EVIDENCE BEFORE SCORES
고칠 부분을 찾는 진단과 변화를 보는 기록을 구분합니다.
측정한 범위가 분명해야 다음 결정을 내릴 수 있습니다.
A / SITE READINESS
기술 진단은 JavaScript를 실행하지 않은 공개 HTML 한 페이지와 관련 설정을 읽습니다. 메타 정보, robots.txt, JSON-LD 등의 상태를 점검하며 AI 검색 순위나 노출을 예측하지 않습니다.
기술 준비도 확인B / OBSERVED ANSWERS
사용자가 AI에서 직접 얻은 원문과 인용 URL을 입력하면 기록을 모아 볼 수 있습니다. 이 도구는 외부 AI에 자동 질문하지 않으며, 기록한 답변 안에서 브랜드명과 자사 출처를 확인합니다.
진단 후 답변 기록대상 브랜드가 포함된 답변 수 ÷ 브랜드명이 확인된 대상 표본 수
이름의 등장을 셉니다. 긍정적인 추천을 뜻하지 않습니다.
자사 도메인이 출처에 있는 답변 수 ÷ 대상 답변 표본 수
입력한 인용 URL에서 해당 도메인과 하위 도메인을 확인합니다.
비교 집합 안의 자사 언급 수 ÷ 자사와 비교 브랜드의 전체 언급 수
별도의 경쟁 비교 지표입니다. 현재 기록 도구는 계산하지 않습니다.
비율에는 ×100을 적용합니다. 현재 도메인과 브랜드가 일치하는 기록만 집계하며, 이전 브랜드의 기록은 목록에 보존합니다. 표본이 없거나 브랜드명을 알 수 없는 언급률은 미측정으로 표시합니다.
질문과 브랜드명 포함 여부 · 엔진/모델 · 검색 설정 · 측정일 · 반복 횟수 n. 결과에는 답변 원문과 인용 URL을 함께 보관합니다.
페이지의 상태와 확인할 질문을 정리합니다.
문제가 확인된 구조와 설명부터 손봅니다.
질문과 환경을 맞춰 답변을 다시 기록합니다.
실제 유입과 상담 경로를 별도로 확인합니다.
브랜드가 답변에 나왔다는 기록만으로 문의가 늘었다고 판단하지 않습니다. 상담으로 이어진 경로는 유입·전환 자료에서 따로 확인합니다.
05 / PUT IT INTO PRACTICE
FAQ / A CLEARER ANSWER
모노로직은 페이지의 접근 경로를 살피고 고객에게 필요한 설명을 채우는 일을 먼저 합니다. 이후 실제 AI 답변을 확인해 브랜드와 페이지가 어떤 맥락으로 등장했는지 기록합니다.
기술 점수는 확인한 페이지의 점검 결과입니다. JSON-LD를 포함한 구조가 정돈됐더라도 답변의 출처로 선택되는지는 별도 관측이 필요하며, 인용이나 순위를 보장하지 않습니다.
진단은 공개 HTML과 관련 설정을 읽습니다. AI 답변은 사용자가 해당 서비스에서 직접 확인한 뒤 기록 도구에 입력합니다. 자동 AI 조회나 추천 순위 산출 기능은 없습니다.
집계에는 현재 도메인과 브랜드가 일치하는 기록만 사용합니다. 기존 답변은 기록 당시의 대상과 함께 남으며, 새 브랜드의 표본으로 바뀌지 않습니다. 비교할 때에는 질문과 검색 조건도 맞춰야 합니다.
FROM UNDERSTANDING TO ACTION
현재 상태를 확인하고, 먼저 손볼 부분을 찾아보세요.
우리 사이트 진단하기홈페이지를 설계하는 일부터 콘텐츠를 정리하고 답변을 확인하는 일까지. 모노로직은 하나의 팀으로 함께합니다.